ДОМ.РФ анонсировал запуск базовой версии Отраслевой платформы данных, которая призвана ускорить интеграцию технологий искусственного интеллекта в строительные процессы. Как пояснил замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, проект реализуется в рамках федеральной инициативы „Новый ритм строительства“, входящей в национальный проект „Инфраструктура для жизни“. Это соответствует целям развития, утвержденным президентом России в указе № 309. Платформа была разработана с участием Минстроя, регионов и специалистов отрасли. Михайлик подчеркнул, что она позволит генерировать качественные данные для анализа ИИ, что, в свою очередь, приведет к более точным решениям и повышению эффективности. На платформе уже доступны данные о многоквартирном и частном строительстве, а также о жилищно-строительных кооперативах. Управляющий директор ДОМ.РФ по ИТ Николай Козак отметил, что данный запуск является важным шагом к созданию единого информационного пространства для участников рынка.
Вопрос-ответ
Какова цель запуска базовой версии Отраслевой платформы данных ДОМ.РФ?
Цель — ускорить интеграцию технологий искусственного интеллекта в строительные процессы путем предоставления качественных данных для анализа ИИ, что должно привести к более точным решениям и повышению эффективности в отрасли.
Какие данные уже доступны на платформе?
На платформе уже доступны данные о многоквартирном и частном строительстве, а также о жилищно-строительных кооперативах. Эти данные служат основой для анализа и разработки ИИ-решений в строительной сфере.
Кто участвует во внедрении платформы?
Проект реализуется в рамках федеральной инициативы “Новый ритм строительства” при участии Минстроя, регионов и специалистов отрасли. Управляющий директор ДОМ.РФ по ИТ и другие специалисты также вовлечены в процесс разработки и внедрения платформы.
Каковы перспективы и планы по расширению платформы?
Планируется дальнейшее расширение функционала и данных, чтобы создать единое информационное пространство для участников рынка и повысить эффективность принятия решений за счет интеграции дополнительных источников и расширения анализа ИИ в строительстве.